Julienas Florkinas

Naujausi

Pasirinkite straipsnį.

Kaip kontroliuoti dirbtinio intelekto riziką visuose skyriuose
Dirbtinis intelektasKaip kontroliuoti dirbtinio intelekto riziką visuose skyriuoseTarpskyriams skirtoje dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistemoje reikalingos darbo eigos kontrolės priemonės: susieti perdavimo procesai, įvardyti savininkai, šaltinių patikrinimai, peržiūros taisyklės, grįžtamojo ryšio ciklai ir kt.Skaityti straipsnį
Verslo automatizavimas augančioms įmonėms, rodantis procesų skolų šalinimą, darbo eigos brandą, perdavimą, duomenų kokybę, valdymą, metriką, veiklos ritmą ir grynąjį svertą.
VersluiAutomatizavimas verslo inžinerijoje: augančioms įmonėmsPraktinis verslo automatizavimo vadovas augančioms įmonėms, apimantis procesų įsiskolinimus, darbo eigos brandą, perdavimą, duomenis…Skaityti straipsnį
Viršelio paveikslėlis, kaip perkrautos komandos turėtų pritaikyti dirbtinį intelektą.
Dirbtinis intelektasKaip perkrautos komandos turėtų pritaikyti dirbtinį intelektąPerkrautos komandos geriausiai pritaiko dirbtinį intelektą, kai pirmasis naudojimo atvejis sumažina pasikartojantį darbą, atitinka darbo eigą…Skaityti straipsnį
Siūlykite metriką visuose skyriaus darbo eigose, rodančią pirkėjo atitikimą, pažadų tikslumą, pardavimo kokybę, pristatymo įgyvendinamumą, pelno maržą, perdavimą, mokymąsi iš eksperimentų ir atsakomybę.
VersluiPasiūlymų ir verslo modelio kūrimo metrika: kai darbo eigos apima kelis skyriusPraktinis vadovas, kaip pasiūlyti metriką įvairiems skyriams, apimantį pirkėjo atitikimą, pažadų tikslumą, kainodarą, pelno maržą, perleidimus ir kt.Skaityti straipsnį
Viršelio paveikslėlis, kaip sumažinti finansų perdirbinių skaičių aiškiau perduodant užduotis.
FinansuotiKaip sumažinti finansų perdirbinių skaičių naudojant aiškesnį perdavimąFinansų pertvarkymas iš pradžių retai kada atrodo kaip strateginė problema. Tai atrodo kaip trūkstama sąskaita faktūra…Skaityti straipsnį
Viršelio paveikslėlis, skirtas „Į ką reikia patikrinti prieš perkant darbo eigos įrankius“.
VersluiĮ ką atkreipti dėmesį prieš perkant darbo eigos įrankiusPrieš pirkdami darbo eigos įrankius, vadovai turėtų patikrinti, ar veiklos modelis, procesas ir darbo eiga yra paruošti…Skaityti straipsnį
Žmogiškųjų išteklių pritaikymas, kai vadovybei reikia aiškumo, rodančio elgesio standartus, vadovų vaidmenis, senų darbų pašalinimą, mokymus, metriką, grįžtamojo ryšio ciklus ir sprendimų priėmimo teises.
VersluiŽmogiškųjų išteklių pritaikymas: ką taisyti, kai vadovybei reikia aiškumoPraktinis vadovas, kaip pritaikyti žmogiškuosius išteklius žmogiškųjų išteklių srityje, kai vadovybei reikia aiškumo, apimantis elgesio standartus, vadovų vaidmenis…Skaityti straipsnį
Viršelio paveikslėlis leidiniui „Kaip kontroliuoti dirbtinio intelekto riziką po pirmojo bandomojo projekto“.
Dirbtinis intelektasKaip kontroliuoti dirbtinio intelekto riziką po pirmojo bandomojo projektoPo pirmojo dirbtinio intelekto bandomojo projekto vadovai turėtų kontroliuoti riziką prieš pradėdami plėsti savo veiklą, peržiūrėdami vertę, diegimo kokybę ir kt.Skaityti straipsnį
Dirbtinio intelekto darbo eigos dizainas prieš mastelio keitimą, kuriame rodomas darbo eigos rezultatas, dirbtinio intelekto vaidmuo, žmogaus atliekama peržiūra, duomenų kelias, perdavimai, metrika, mastelio keitimo taisyklės ir stabdymo taisyklės.
Dirbtinis intelektasDirbtinio intelekto strategijos ir verslo svertų darbo eigos dizainas: prieš plečiantPraktinis vadovas, kaip projektuoti dirbtinio intelekto darbo eigą prieš ją keičiant, apimantis darbo eigos rezultatus, dirbtinio intelekto vaidmenis, peržiūros taisykles ir kt.Skaityti straipsnį